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心理所揭示风险倾向领域特异性的遗传基础

发表于: 2017-03-02 10:30:47

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摘要:  风险倾向的领域特异性是指人们的风险倾向并非是一种稳定的态度或特质,具有跨领域的特异性(Weber, Blais, & Betz, 2002)。例如,一个在股票市场上运筹帷幄的人,却不敢

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  风险倾向的领域特异性是指人们的风险倾向并非是一种稳定的态度或特质,具有跨领域的特异性(Weber, Blais, & Betz, 2002)。例如,一个在股票市场上运筹帷幄的人,却不敢在赌场中下注;一个勇于蹦极的人,却怯于尝试异域的美食。然而,以往有关领域特异性的研究证据都是来自于因素分析的统计结果;这种划分独立领域的方法只揭示了风险倾向的领域间差异,却不能说明是什么造成了这种差异。

  对此,中国科学院行为科学重点实验室李纾研究组与美国南达科他大学心理系王晓田教授合作,提出了以下两个问题:1)除了统计证据能支持风险倾向的领域特异性,我们还能否提供其它证据表明所谓的特异风险倾向领域是独立存在的?2)在形成不同的风险倾向领域的过程中,是遗传还是环境因素的影响更大?为回答上述问题,研究者运用双生子研究范式和元分析方法,探究了遗传和环境因素对风险倾向在不同领域的影响机制。

  该研究首先基于前人研究(Blais & Weber, 2006; Weber, Blais, & Betz, 2002; Kruger, Wang, & Wilke, 2007; Hu & Xie, 2012),结合了两种风险领域特异性研究导向(风险情境(risky scenarios)与进化心理学(evolutionary psychology)),编制了更加综合全面的风险倾向领域特异性问卷。三轮取样的研究结果显示,人们在风险倾向上在统计意义上可分为七个独立的领域,分别为:道德(moral)风险,金融(financial)风险,生育(reproduction)风险,合作/竞争(cooperation/competition)风险,安全(Safety)风险,赌博(Gambling)风险和自然/身体(natural/physical)风险。该测量工具经检验具有较好的信、效度,符合心理测量学要求。

  其次,该研究采用双生子研究范式,通过单变量模型计算了各个领域风险倾向的遗传度,并通过多变量模型探究了风险倾向领域之间相关性。研究样本来源于心理所北京双生子库(BeTwiSt),共招募了240对18岁以上成年双生子被试。研究结果显示:1)在七个风险倾向领域中,自然/身体风险、道德风险、金融风险、生育风险与合作/竞争风险的最优拟合模型均为AE模型,即这些领域的风险倾向主要受到遗传和非共享环境的影响;而赌博风险和安全风险的最优拟合模型为CE模型,即这两个领域的风险倾向更多受到共享(C)和非共享环境(E)的影响。2)多变量模型的结果显示,在七个领域间,影响金融风险的遗传因素(A)也影响了道德和自然/身体风险,即从进化的角度来看,决定金融风险倾向的基因有一小部分也决定了道德和自然/身体风险倾向。

  最后,该研究在PubMed, PsycInfo, Science Direct, Web of Science, 和EBSCO等数据库中检索了2015年12月1日之前涉及七个风险倾向领域的双生子研究报告,对查到的100篇双生子研究进行了元分析。其分析结果显示,遗传因素对风险倾向能够起到中等程度的影响作用(29%~55%)。该元分析结果与双生子研究结果基本一致。风险倾向的形成更多受到共享性遗传和个体独特经历的影响。

图1双生子研究结果(左)与基于100篇双生子文章的元分析研究结果(右)在遗传度上的比较

  综上所述,该研究支持了风险倾向的领域特异性,即无论是在行为表达上,还是在遗传机制上,各个领域的风险倾向之间的相关性均偏低。从遗传学的视角出发,探究风险倾向各领域在起源和发展上的差异,其证据或能更令人信服地判断哪些风险倾向领域确实是特异性的,也有助于揭示风险的领域特异性是否在生命形成之初就存在于我们的遗传密码中。基于双生子研究范式,我们知道如果一个领域特异性的风险行为受遗传因素的影响较大,则外界的干预可能对其行为改变的影响作用较小;而一个领域特异性的风险行为受环境因素的影响较大,则一定的干预和预防措施可能会影响着行为的塑造和发展。

  该研究部分受到国家自然科学基金(31170976,31471005,71201163,31671166)、美国国家自然科学基金(SES-1123341)、中国科学院王宽诚科研奖金项目和北京市优秀博士学位论文指导教师人文社科项目基金(20138012501)的资助。研究论文已发表于Journal of Experimental Psychology: General期刊。

Wang, X.T., Zheng, R., Xuan, Y-H., Chen, J. & Li, S. (2016). Not all risks are created equal: a twin study and meta-analyses of risk-taking across seven domains. Journal of Experimental Psychology: General. 145(11), 1548-1560. http://dx.doi.org/10.1037/xge0000225 论文网址:http://psycnet.apa.org/journals/xge/145/11/1548/

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更新日期:2017-03-02 10:30:47 来源:心理新闻

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